L’intelligence artificielle (IA) générative joue un rôle de plus en plus important dans la chimie médicinale en accélérant et optimisant le processus de découverte de médicaments. En effet, le développement de nouveaux agents thérapeutiques est un parcours long et coûteux, avec un faible taux de succès. Les IA génératives optimisent les différentes phases d’un projet de chimie médicinale à savoir : la découverte de hits, la conversion de hits en leads, et l’optimisation de leads, en améliorant l’efficacité du criblage virtuel mais aussi en concevant de nouvelles structures moléculaires qui optimisent in silico les spécifications du projet. La collaboration entre chimistes médicinaux et IA générative reste essentielle pour le développement ergonomique de nouvelles thérapies, nécessitant formation et adaptation au sein des laboratoires pharmaceutiques.. Lire l’article intégral