Depuis quelques années, des avancées majeures dans l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’analyse d’images histologiques ont transformé l’anatomo-pathologie, tant sur le plan du diagnostic de routine qu’au niveau de la recherche. En effet, les disciplines du traitement automatique des données, que l’on regroupe sous le terme quasi générique d’IA, connaissent actuellement un essor sans précédent. Elles permettent désormais de valoriser l’intégralité des données numériques générées, à l’échelon mondial, pour produire des outils prédictifs d’une qualité et d’une complexité inespérées. Ainsi, l’IA occupe une place grandissante dans l’accompagnement de la prise de décision à tous les niveaux de nos sociétés. Le développement de scanners de lames performants et plus abordables a permis l’établissement de grandes bases de données, permettant à l’IA d’apprendre à réaliser des tâches complexes comme la classification de tumeurs, l’automatisation de lecture des immunomarquages, la détection de métastases ganglionnaires. L’IA pourrait également réaliser des diagnostics impossibles pour le pathologiste, comme la prédiction de mutations sur une simple lame histologique standard. Ainsi, demain l’IA permettra vraisemblablement l’avènement d’une véritable “pathologie augmentée” dans la voie d’une médecine oncologique de précision et personnalisée. Lire l’article intégral